【増枠】【freee × Sansan】QA×AI 現場最前線 〜AI活用のリアルとQAのこれから〜 に参加した
· 約2分
freee と Sansan 合同の QA×AI をテーマにした勉強会に参加しました。AI 活用の現場事例やQAの今後について学びました。
資料リンク
感想・学び
- AI にゆだねなければいけない事前の課題：属人化、テスト網羅性の欠如 → 重大欠陥につながる
- https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2025/09/30/160000 この記事などが詳しい
- AI駆動QA基板: 各テスト工程の成果物の生成、タスク分割することでAI成果物の精度が向上、ナレッジディレクトリの活用
- 効果測定の式を定義してスコア化する（社内の人からも質問が上がっている…ｗ）、テンプレートを作って運用するとうまく進むが、一方で入れたいナレッジに気づきにくいという課題もあり難しい
- Playwright を動かしている。また PBI, 実行履歴を Notion にためていて、それも活用している
- runn を利用している。公式情報が豊富にあり、カスタマイズも少ない。シナリオベースで複雑なワークフローを yaml で表現して実現している。
- 組織浸透のためのワークショップ
- AIは手段ではあるものの、ある程度目的をもって使っていかないと広まっていかないという課題もある
最近各社のテックブログ読めてな かったけど、いろいろ発見がありそう。また定量化することで比較しやすくするというのは、俗人的な判断によりずらく良い仕組みだなと思いました。 runn の活用についても参考になったので、runn 触ってみておきたいな。